In meine letzten Artikel habe ich euch gezeigt, wie man mit einem Dockerfile eine Docker Image erstellen kann. Darauf möchte ich diesmal aufbauen und zeigen, wie man eine Docker Image mit einer kleinen Python Flask App erstellt und diesen startet.
Inhaltsverzeichnis
Vorbereitung der Python Flask App
Als erstes legen wir uns einen entsprechende Ordnerstruktur für unser Image an. Das ganze sieht bei mir wie folgt aus
1 2 3 4 5 6 | tree . └── example_app ├── Dockerfile └── app └── app.py |
Anschließend öffnen wir die Datei app.py. In diese fügen wir den folgenden Python Code ein. Da es sich hier nicht um ein ein Flask Tutorial handelt, verzichte ich an dieser Stelle auf eine entsprechende Erklärung des Codes.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_docker(): return 'Hello, I run in a docker container' if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0') |
Anlegen des Dockerfile und erstellen des Docker Images
Widmen wir uns nun dem Dockerfile. Dieses hat bei mir den folgenden Inhalt
1 2 3 4 5 6 7 | FROM python:3.6 RUN pip install Flask RUN useradd -ms /bin/bash admin USER admin WORKDIR /app COPY app /app CMD ["python", "app.py"] |
FROM: Mit dem FROM Befehl, legen wir fest welches Base Image wir verwenden wollen. In diesem Fall bediene ich mich an dem python Image mit dem Tag 3.6
RUN: Mit dem ersten RUN Befehl installieren wir Flask über den Python Paketmanager pip nach. Der zweite RUN Befehl dient dazu, einen weiteren user mit dem Name admin anzulegen. Dieser dient dazu, dass die App nicht als root User gestartet wird.
USER: Mit diesem Befehl wechseln wir zum User admin
WORKDIR: WORKDIR legt das aktuelle Arbeitsverzeichnis fest
COPY: Anschließend kopieren wir mit dem COPY Befehl den Inhalt unseres app Ordners im Docker Image nach /app
CMD: Zu guter letzt führen wir die App aus. Da wir vorher das WORKDIR gesetzt haben, reicht ein einfacher aufruf der app.py
Nachdem das Dockerfile erstellt wurde, kann mit dem Erstellen des Docker Images begonnen werden. Dafür verwende man den Befehl docker build -t dockerapp:v0.1 .
Das ganze sieht dann folgendermaßen aus:
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Ausführen des Docker Images
Das zuvor erstellte Docker Image findet man nun in der Image Übersicht.
1 2 3 4 5 6 7 8 | docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE dockerapp v0.1 eb905ad45530 24 seconds ago 923MB tomcat 8.0 8bfd42907609 2 weeks ago 360MB python 3.6 29d2f3226daf 3 weeks ago 912MB deeplearning latest d3bafbcb73ed 2 months ago 7.73GB ubuntu 16.04 0458a4468cbc 4 months ago 112MB rawar/deeplearning latest 8065c45e70c1 19 months ago 3.97GB |
Aus dieser Übersicht braucht man die Image ID um nun einen Container zu starten.
1 2 | docker run -d -p 5000:5000 eb905ad45530 27ddd3caadab07c06b2c01a626451ed4ad0323398eb4c3990807ef0c3ac64422 |
Nach dem Starten des Containers sollte diese in der docker ps liste auftauchen.
1 2 3 | docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 27ddd3caadab eb905ad45530 "python app.py" 2 hours ago Up 2 hours 0.0.0.0:5000->5000/tcp sad_blackwell |
Nun können wir die Python App im Browser unter 127.0.0.1:5000 aufrufen.
Um den Docker Container wieder zu stoppen kann der folgende Befehl verwendet werden.
1 2 | docker stop 27ddd3caadab 27ddd3caadab |
Wenn der Artikel für euch interessant war, dann schaut euch auch meinen Artikel zum Thema Docker Network – Eine kleine Übersicht an.
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