Bereits 2013 habe ich einige Artikel zum Thema Racket hier auf dem Blog veröffentlicht. Da diese immer noch regelmäßig gelesen werden, habe ich beschlossen, diese Artikel einmal neu aufzulegen, mit aktuellen Informationen zu erweitern und neue Themen mit aufnehmen werden.
Zu beginn möchte ich erstmal ein paar Worte generell zu Racket verlieren.
Auf racket-lang.org ist Racket wie folgt beschrieben [Weiterlesen…]
In einem meiner letzten Artikel habe ich gezeigt, wie man Zammad unter Ubuntu Xenial Xerus installiert. Darauf wollen wir nun aufbauen, indem wir neue Benutzer (Users) und Gruppen (Groups) anlegen.
In einem vorangegangenen Artikel zeige ich bereits, wie man airbnb superset unter Ubuntu 16.04 installierte. Damit wir damit jetzt auch etwas anfangen können brauchen wir Daten, die mit superset verarbeitet werden sollen.
Ich habe mich dazu entschlossen, im ersten Schritt Informationen aus dem OpenSource Ticket Tool OTRS zu beziehen. [Weiterlesen…]
In meine Setup Zuhause verwende ich schon recht lange Raspberry Pi’s(Amazon Link) zb. für die Steuerung meiner Heizung oder als DNS/ldap Server. Diese will ich nun in mein Monitoring mit Icinga2 hinzufügen. Dafür will ich als erstes die Systeminformationen mit NRPE abfragen.
Um den Raspberry Pi via NRPE monitoren zu können, müssen wir sowohl den NRPE Client wie auch die Nagios Plugins installieren. Dafür können wir den folgenden Befehl auf dem Raspberry Pi ausführen.
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apt-get install nagios-nrpe-server nagios-plugins-basic |
Wenn es zur Zeit ein interessantes Thema im Bereich der Informationsverarbeitung gibt, dann ist es wohl Maschinell Lernen. Egal ob im Studium, im Arbeitsalltag oder in der Zeitung. Überall ist das Thema Maschinelles Lernen zu finden.
Genau aus diesem Grund schauen wir uns heute mal an, was Maschinelles Lernen überhaupt ist und in welche unterschiedlichen Bereiche es dort gibt.
Verfahren , die in der Lage sind, Wissen „selbständig“ zu generieren subsumiert man unter dem Begriff Maschinelles Lernen. Derartige Verfahren lernen durch Beispiele und sind nach Abschluss der Lernphase in der Lage das Gelernte zu verallgemeinern.
Mögliche Anwendungsgebiete für das Maschinelle Lernen sind: [Weiterlesen…]